RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS APLICADO À CORREÇÃO DE QUESTÕES SUBJETIVAS

NOUCHI, ELITON KATSUHIRO

dc.contributor.author	NOUCHI, ELITON KATSUHIRO
dc.date.accessioned	2016-09-23T22:56:42Z
dc.date.available	2016-09-23T22:56:42Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/69
dc.description.abstract	Este trabalho apresenta a introdução à alguns conceitos sobre recuperação de casos, reutilização de conhecimento, revisão e aprendizado, em Sistemas de Raciocínio Baseado em Casos (RBC), mostra também, tarefas de Mineração de Texto para o pré-processamento, extração de conhecimento e pós-processamento de textos. Utilizando esses conceitos foi desenvolvido um sistema RBC que corrige questões subjetivas com menos interação humana. Para poder realizar a correção das respostas o sistema “limpa” as respostas a serem corrigidas utilizando de técnicas de tokenização, remoção de stopwords e stemming. Feito isso, o sistema recupera as respostas mais similares à nova resposta aplicando o calculo das Similaridades Locais e Globais. Obtendo as respostas mais similares, elas são validadas aplicando-as na técnica de Validação cruzada.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Mineração de textos, recuperação de informação, pré-processamento, extração de conhecimento, pós-processamento, classificação, raciocínio baseado em casos.	pt_BR
dc.title	RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS APLICADO À CORREÇÃO DE QUESTÕES SUBJETIVAS	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR