Resumo:
Este trabalho apresenta a introdução à alguns conceitos sobre recuperação de casos, reutilização de conhecimento, revisão e aprendizado, em Sistemas de Raciocínio Baseado em Casos (RBC), mostra também, tarefas de Mineração de Texto para o pré-processamento, extração de conhecimento e pós-processamento de textos. Utilizando esses conceitos foi desenvolvido um sistema RBC que corrige questões subjetivas com menos interação humana. Para poder realizar a correção das respostas o sistema “limpa” as respostas a serem corrigidas utilizando de técnicas de tokenização, remoção de stopwords e stemming. Feito isso, o sistema recupera as respostas mais similares à nova resposta aplicando o calculo das Similaridades Locais e Globais. Obtendo as respostas mais similares, elas são validadas aplicando-as na técnica de Validação cruzada.
