dc.contributor.author |
OLIVEIRA, GUILHERME DE |
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dc.date.accessioned |
2018-02-05T19:16:56Z |
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dc.date.available |
2018-02-05T19:16:56Z |
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dc.date.issued |
2017-12 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/238 |
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dc.description.abstract |
Among the applications of Affective Computing, some studies are focused on the identification of personality traits. Personality is a factor that can influence the development of a person or a team. Tracing personality assists in the psychological differentiation of individuals, but, is a rather complex activity. So, analyzing the specificities of project teams, it was observed the need to offer a support system for team formation based on the complementarity of personality traits. From works related to this research, it was possible to make an association of the characteristics of project teams with the facets proposed in the Big Five model. For each characteristic, a dimension and one or more facets of the Big Five model were inferred (by the author of this research). From the association of characteristics, it was possible to elaborate a first model for the evaluation of personality traits, which was based mainly on the NEO-IPIP questionnaire (300 questions) and complemented using other bibliographies. The questionnaire was applied to students of an undergraduate course, through an online form that kept the participant confidential. With the identification of the percentage of each facet it was possible to compose the characteristics of each individual. So, after verifying the applicability of the personality traits analysis model, some guidelines were proposed for project team recommendation systems, in order to support the allocation of human resources in project teams, considering the complementarity of personality profiles. |
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dc.language.iso |
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dc.publisher |
Dentre as aplicações da Computação Afetiva, verifica-se alguns trabalhos com foco na identificação de traços de personalidade. A personalidade é fator que pode influenciar no desenvolvimento de uma pessoa ou de uma equipe. Traçar a personalidade auxilia na diferenciação psicológica dos indivíduos, porém, é uma atividade bastante complexa. Assim, analisando as especificidades de equipes de projeto, observou-se a necessidade de oferecer um sistema de apoio à formação de equipes baseado na complementaridade dos traços de personalidade. A partir de trabalhos relacionados a esta pesquisa, foi possível fazer uma associação das características de equipes de projetos com as facetas propostas no modelo Big Five. Para cada característica, foi inferida (pelo autor desta pesquisa) uma dimensão e uma ou mais facetas do modelo Big Five. A partir da associação das características, foi possível elaborar um primeiro modelo para a avaliação dos traços de personalidade, que foi embasado principalmente no questionário NEO-IPIP (300 questões) e complementado utilizando outras bibliografias. O questionário, foi aplicado à alunos de um curso de graduação, por meio de um formulário online que mantinha em sigilo o participante. Com a identificação do percentual de cada faceta foi possível compor as características de cada indivíduo. Assim, após a verificação da aplicabilidade do modelo de análise de traços de personalidade, foram propostas algumas diretrizes para sistemas de recomendação de equipes de projeto, a fim de apoiar a alocação de recursos humanos em equipes de projetos, considerando a complementaridade dos perfis de personalidade. |
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dc.subject |
Computação afetiva; Traços de personalidade; Equipes de projeto; Sistema de recomendação. |
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dc.title |
ABORDAGEM PARA ANÁLISE DE TRAÇOS DE PERSONALIDADE NO APOIO À RECOMENDAÇÃO DE EQUIPES DE PROJETO |
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dc.type |
TCC |
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