ANÁLISE DE DADOS HISTÓRICOS PARA PREVISÃO E VISUALIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES SOBRE ACIDENTES RODOVIÁRIOS.

MARTINS, JOÃO VITOR COPPI

dc.contributor.author	MARTINS, JOÃO VITOR COPPI
dc.date.accessioned	2018-02-05T19:09:55Z
dc.date.available	2018-02-05T19:09:55Z
dc.date.issued	2017-12
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/236
dc.description.abstract	The term road safety is something much discussed, especially in Brazil where there is a high rate of accidents. According to these findings, this work seeks to use historical data (accidents that have already occurred and had their information stored in some database), made available by the Polícia Rodoviária Federal on its website, to predict possible accidents throughout the BR-376 in Paraná through statistical methods of dorecasting, and then joining these predictions with data visualization techniques, and finally transmitting this information to people who are interested. Through this visualization, it would be possible for highway administrators and government agencies to create distribution logistics of road resources according to accident forecasts, possibly reducing time to attend to occurrences and idleness of resources. At the end of the work, already with the prototype of the tool created, it was possible to create means to evaluate it, and thus to seek ways to improve it in the future.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	O termo segurança nas estradas é algo muito discutido, principalmente no Brasil onde há um grande índice de acidentes. Tendo em vista tal constatação, este trabalho busca utilizar os dados históricos(acidentes que já ocorreram e tiveram suas informações armazenadas), disponibilizados pela Polícia Rodoviária Federal em sua base de dados, para prever os possíveis acidentes por toda extensão da BR-376 no Paraná por meio de métodos estatísticos de previsão, e então unir essas previsões com técnicas de data visualization, para transmitir essas informações a pessoas interessadas. Por meio dessa visualização, é possível que administradores de rodovias e órgãos do governo pudessem criar logísticas de distribuição de recursos rodoviários, de acordo com as previsões de acidentes, possivelmente diminuindo o tempo de atendimento à ocorrências e ociosidade de recursos. Ao final do trabalho, já com o protótipo da ferramenta criada, foi possível criar meios de avaliar a mesma, e assim buscar meios para melhora-lá no futuro.	pt_BR
dc.subject	análise de dados. dados históricos. data visualization. big data. data science. pesquisa operacional. estatística. matemática	pt_BR
dc.title	ANÁLISE DE DADOS HISTÓRICOS PARA PREVISÃO E VISUALIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES SOBRE ACIDENTES RODOVIÁRIOS.	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR