dc.contributor.author |
MACHADO, CRISTIANE FABRICIO |
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dc.date.accessioned |
2018-02-05T18:39:53Z |
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dc.date.available |
2018-02-05T18:39:53Z |
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dc.date.issued |
2017-12 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/231 |
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dc.description.abstract |
This research project aims to study the agricultural production process of coffee, understanding all phases of processing, and the growth / development of weeds in the crop, called weeds. This analysis is being carried out using real data provided by IAPAR (Instituto Agronômico do Paraná), which numerically reflects the occurrence of these plants in different areas of coffee cultivation. With this analysis, we study some statistical methods to describe the relative incidence of such plants in agroforestry (Moringa oleífera) and full sun systems. Thus, we forecast the incidence of weeds in the analyzed areas and bring a way of visualizing these data for the users of the system to be developed in this work. The motivation for the development of this research is related to the fact that studies about the incidence of weeds is quite recurrent in agronomy, mainly in the coffee crop; however, studies related to the prediction of its incidence has been attracting interest from the literature, being, then, the focus of this research work. |
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dc.language.iso |
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dc.publisher |
Este projeto de pesquisa tem o intuito de estudar o processo de produção agrícola do café, entendendo todas as fases de processamento, e o crescimento/desenvolvimento de plantas infestantes na cultura, denominadas plantas daninhas. Esta análise está sendo realizada por meio de dados reais fornecidos pelo IAPAR (Instituto Agronômico do Paraná) que refletem numericamente a ocorrência dessas plantas em diferentes áreas do cultivo do café. Com essa análise, são estudados alguns métodos estatísticos para descrever a incidência relativa de tais plantas em sistemas agroflorestais (Moringa oleífera) e de pleno sol. Realizando assim a previsão de incidência de plantas daninhas nas áreas analisadas e trazendo uma forma de visualização desses dados para os usuários do sistema a ser desenvolvido neste trabalho. A motivação para o desenvolvimento desta pesquisa está relacionada ao fato de que estudos acerca da incidência de plantas daninhas é bastante recorrente na agronomia, principalmente, na cultura cafeeira; porém, estudos ligados a previsão de sua incidência vem despertando interesse da literatura, sendo, então, o foco deste trabalho de pesquisa. |
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dc.subject |
Planta Daninha, Café, Previsão de Incidência, Métodos Estatísticos |
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dc.title |
MEDIDAS DE POSIÇÃO, DISPERSÃO E MÉTODOS DE PREVISÃO DE INCIDÊNCIA DE PLANTAS DANINHAS NA CULTURA DO CAFÉ: ESTUDO DE CASO |
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dc.type |
TCC |
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