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APLICANDO MINERAÇÃO DE DADOS NO SISTEMA ESTADUAL DE REGISTRO DE OCORRÊNCIAS POLICIAIS BOLETIM DE OCORRÊNCIA UNIFICADO

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dc.contributor.author LUZ, ALESSANDRO ROBERTO
dc.date.accessioned 2016-09-26T18:56:18Z
dc.date.available 2016-09-26T18:56:18Z
dc.date.issued 2012
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/93
dc.description.abstract O uso da computação está presente em praticamente todos os setores, sobretudo auxiliando o homem na solução de problemas que seriam humanamente inviáveis de se resolver. Um dos ramos do conhecimento computacional é a Inteligência Artificial, área de pesquisa cujo objetivo é, basicamente, fazer os computadores realizarem tarefas inteligentes como o ser humano. A Inteligência Artificial propõe desenvolver soluções que simulem a capacidade humana de perceber, raciocinar, decidir e resolver problemas, analogamente à inteligência humana. Neste contexto, a Mineração de Dados é uma das áreas de Inteligência Artificial empregada na exploração de grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes que permitam extrair um conhecimento implícito e até então desconhecido, mas potencialmente útil ao homem. A extração de regras de associação é uma das tarefas empregadas no processo de descoberta do conhecimento. A proposta do trabalho é a aplicação desta técnica de mineração de dados no âmbito da atividade policial, extraindo conhecimento do sistema informatizado de registro de ocorrências do Estado do Paraná, a aplicação denominada Boletim de Ocorrência Unificado. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.subject mineração de dados; extração do conhecimento; Inteligência Artificial; regras de associação; polícia; boletim de ocorrência. pt_BR
dc.title APLICANDO MINERAÇÃO DE DADOS NO SISTEMA ESTADUAL DE REGISTRO DE OCORRÊNCIAS POLICIAIS BOLETIM DE OCORRÊNCIA UNIFICADO pt_BR
dc.type TCC pt_BR


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