Resumo:
Este trabalho apresenta uma abordagem computacional para a análise de imagens digitais em gel de eletroforese em agarose. O processo de análise de imagens digitais em géis de eletroforese é um processo minucioso e oneroso, o que a torna uma tarefa complexa dada à subjetividade da percepção humana. Uma alternativa é aplicação de análise digital das imagens. Deste modo, neste trabalho é apresentado uma ferramenta computacional multiplataforma, capaz de analisar imagens digitais de eletroforese, identificando as bandas que as compõem, através de processamento de imagem. O sistema obtido mostrou-se bastante rápido e eficiente, propiciando a análise das imagens com alta precisão. Neste trabalho são descritas as aplicações de filtros e técnicas de processamento através de algoritmos genéticos utilizadas na construção do
software, bem como os testes de eficiência e acurácia do mesmo. Com este trabalho espera-se contribuir para a demanda existente por sistemas de processamento e análise de imagens digitais de eletroforese, não apenas na pesquisa acadêmica, mas em um sistema que possa evoluir e se tornar referência na área da genética molecular.
