Resumo:
Esse trabalho apresenta uma abordagem para a segmentação da área foliar da cana-de-açúcar, visando identificar de forma precisa a área afetada pelo fungo Puccinia Kuehnii. Esse fungo conhecido também como mancha alaranjada foi recentemente descoberto no Brasil, e vem chamando a atenção pelo fato do seu alto poder de destruição, ocasionando perda de milhares de toneladas na produção onde ele é detectado. Atualmente a identificação, e qualificação desse fungo é realizada visualmente por um profissional da área devidamente treinado, o que torna o processo lento e duvidoso. A proposta abordada nesse trabalho é segmentar a área foliar da cana-de-açúcar de modo a identificar somente a área afetada pela doença no limbo foliar da planta. Essa abordagem é constituída pelas etapas de aquisição da imagem, pré-processamento, limiarização, e contagem dos pixels. Durante essas quatro etapas, as amostras coletadas foram passadas por varias modificações, através de técnicas de processamento de imagens, que permitiu a limiarização da área afetada e a qualificação de cada amostra, obtendo ao final um resultado preciso de uma análise pixel a pixel da imagem.
