dc.contributor.author |
ROSA, VINÍCIUS HENRIQUE FERREIRA DA |
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dc.date.accessioned |
2018-02-05T18:43:23Z |
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dc.date.available |
2018-02-05T18:43:23Z |
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dc.date.issued |
2017-12 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/232 |
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dc.description.abstract |
With the steady improvement of mobile computing and the processing digital images algorithims,
problem solving become easier and more pratical. This work proposes and implements
a method to measure foliar characteristics necessary for agronomic researchers.
For this was developed a mobile app for Android able to identify interest areas of a certain
leaf, as healthy area and diseased areas. The results were compared with market
software that can be used for the same purpose.The results obtained was satisfactory and
showed that the methodology works and has market potential, however to be released the
proposed tool needs adjustments to obtain greater precision. |
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dc.language.iso |
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dc.publisher |
Com o constante avanço da computação móvel e dos algoritmos usados para o processamento de imagens digitais, cada vez mais é possível obter a solução de problemas de maneira mais fácil e prática. Este trabalho descreve e implementa um método para mensurar características foliares necessárias para pesquisadores da área de agronomia. Para isso foi realizado o desenvolvimento de uma ferramenta móvel para a plataforma Android capaz de identificar os elementos de interesse de uma determinada folha como área saudável e área danificada por alguma doença. As saídas da ferramenta foram comparadas com um software de mercado que pode ser usado para o mesmo fim, com o mesmo conjunto de imagens. Os resultados obtidos foram satisfatórios visto que mostraram uma relação de 99% para área total e 82% para área danificada entre os resultados da ferramenta proposta e do software comparado, isso mostra que a metodologia funciona e tem potencial de mercado, pois os softwares usados para este fim são de difícil aquisição e apresentam diversos problemas. No entanto, para ser lançado a ferramenta proposta precisa de ajustes para obter maior precisão na identificação de área danificada da folha. |
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dc.subject |
Processamento de Imagens. Desenvolvimento Móvel. Agricultura de precisão. |
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dc.title |
FERRAMENTA MÓVEL PARA DETECÇÃO DE ÁREA FOLIAR |
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dc.type |
TCC |
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