COMPARATIVO DO DESEMPENHO DE PROCESSAMENTO EM MÁQUINAS COM ARQUITETURAS CPU E GPU

Abstract

Com o aumento da quantidade de dados coletados, o desempenho computacional se torna um fator crucial para indicar o sucesso ou o fracasso da execução de uma aplicação científica. Existem opções de arquiteturas que demonstraram grande poder de processamento, no entanto são subtilizadas. Uma delas é a Unidade de Processamento Gráfico, GPU (Graphic Processing Unit). O presente trabalho analisa o desempenho computacional deste ambiente, através da implementação do algoritmo de multiplicação matricial. Este foi escolhido devido a sua grande variedade de implementações, desenvolvido na linguagem OpenCL. A problemática é identificar a arquitetura mais vantajosa, através de comparações entre máquinas com o processamento convencional, CPU (Central Processing Unit), com as que possuam GPU acoplada à placa de vídeo. Foi criado e aperfeiçoado o código em C++ para que atuasse de forma a acelerar o processamento, e posteriormente transcrito em OpenCL. Em seguida, foram executados os testes em máquinas com CPU e em outro dispositivo que também possua GPU. Após a obtenção dos resultados, os mesmos foram analisados e comparados, e demonstraram que a GPU se sobressai quando há uma grande quantidade de dados.