CLASSIFICAÇÃO DE INFORMAÇÕES RELEVANTES CONTIDAS EM BASES TEXTUAIS DE WIKI USANDO MINERAÇÃO DE TEXTOS

Abstract

Nas organizações existem várias situações de incertezas e ambientes em constante mudança, com isso as empresas devem se preocupar em gerar novos conhecimentos. A aprendizagem organizacional tem uma grande importância para organizações, pois para obter sucesso e competitividade no mercado as organizações têm que aprender por meio dos indivíduos ou grupo de pessoas pela experiência adquiridas no dia-a-dia. Algumas tecnologias, como a denominada web 2.0 podem ser consideradas como facilitadoras para atingir uma organização de aprendizagem, pois auxiliam de alguma maneira no aprendizado. Com isso, a tecnologia web 2.0 escolhida neste trabalho é a wiki, uma ferramenta livre colaborativa que permite a criação de textos web para registros de informações. Dessa forma, o desenvolvimento do trabalho foi modelar um domínio por meio das ontologias, para construção de um ambiente semântico utilizando a ferramenta MediaWiki, com intuito de organizar o conteúdos relevantes através das propriedades semânticas contidas no ambiente, e aplicar a mineração de textos nas bases textuais da wiki com os algoritmos de classificação da ferramenta Rapidminer, para verificar o nível de precisão de eficiência dos algoritmos dos modelos proposto para classificação do conhecimento.