AGUIAR, ERIKSON JÚLIO DE
(As redes sociais são um dos maiores meios de comunicação atualmente, dentro delas são gerados todo o tipo de informação que podem estar relacionadas com pessoas, acontecimentos, lugares e diversos outros fatores. Os usuários dentro das redes sociais expressam suas opiniões de forma livre, deixam sua personalidade e preferências expostas para o mundo. Logo, a análise de sentimentos em redes sociais vem se tornando mais frequente, visto que esse tipo de informação pode ser importante para uma empresa descobrir as preferências de seus clientes em relação aos seus produtos e serviços. O trabalho propõe um método para estimar sentimentos em redes sociais para a língua portuguesa, tendo como foco o Twitter; o método utiliza de uma abordagem baseada em algoritmos de aprendizado de máquina que é denominado comitê, no qual combina a predição de um conjunto de seis algoritmos e define o valor predito como o mais votado entre eles, considerando que o voto entre eles tem peso. Para executar esse processo, são realizados alguns testes com uma base de dados de tweets em português já rotulada com as classes: negativo (-1), neutro (0) e positivo (1). Para avaliar o desempenho das técnicas, foi utilizado as seguintes métricas de desempenho: acurácia, precisão, recall, f1-score e erro, a base de teste foi classificada usando os algoritmos e analisados os resultados de acordo com as métricas propostas isoladamente. Além disso, também foram analisados os serviços de análise de sentimentos disponíveis no mercado, IBM Watson e Microsoft Text Analytics. O método proposto obteve uma acurácia de aproximadamente 86 % sendo superior aos outros nesse aspecto. O próximo passo foi realizar a análise estatística utilizando de algumas técnicas, com o propósito de verificar se o método proposto tem diferença estatística para as outras abordagens apresentadas, assim concluiu-se que o método proposto tem diferença apenas para os métodos: árvore de decisão, IBM Watson e Microsoft Text Analytics, portanto, para as outras técnicas são equivalentes estatisticamente; os resultados desses testes foram cruciais para determinar se o método proposto tem diferenças significativas para os demais., 2017-12)
Social networks are one of the largest means of communication currently, within which
are generated all kinds of information that may be related to people, events, places and
various other factors. Users within social ...